Para quem busca novas oportunidades profissionais, há uma boa notícia: a inteligência artificial está criando novas posições de trabalho. O problema é que ainda falta mão de obra qualificada para ocupar todas as vagas abertas. Em contrapartida, o que poderia ser um problema para as empresas se revela como uma oportunidade única para profissionais (algo raramente visto!).
Isso porque, desesperadas atrás de
talentos, as organizações estão apostando em benefícios bastante competitivos.
Uma pesquisa da AWS, feita em parceria com a Access Partnership, revelou que os
empregadores estão dispostos a pagar até 47% mais para atrair profissionais com
conhecimento em IA.
Para especialistas, é o cenário
perfeito para quem busca uma promoção ou deseja fazer uma transição de
carreira. Mas, antes de tudo, é preciso conhecer as profissões em alta e as
habilidades exigidas por cada uma delas. Abaixo, a EXAME elencou as posições
mais promissoras para ficar de olho.
Esses
profissionais são essenciais para orientar as estratégias de negócios. Isso
porque são eles os responsáveis por desenvolver modelos preditivos e análises
avançadas de dados, que orientem a tomada de decisões nas empresas.
Eles
desenvolvem algoritmos e modelos que permitem que as máquinas aprendam com
dados e melhorem as suas operações ao longo do tempo. São esses sistemas que
podem automatizar tarefas complexas e melhorar a eficiência operacional em
todos os processos do negócio.
Esses
profissionais trabalham para garantir que as ferramentas sejam desenvolvidas e
implementadas de maneira responsável, considerando os impactos sociais e
econômicos. Ao mesmo tempo, eles podem ser contratados para dar treinamento e
capacitação para as equipes que utilizam IA.
Ao
criar interfaces intuitivas que facilitam a interação entre humanos e sistemas
de IA, eles garantem que as tecnologias sejam acessíveis e fáceis de usar, o
que melhora a adoção e a eficiência delas.
Eles
criam e aprimoram chatbots e assistentes de voz. Com a popularidade desses
softwares, a demanda por desenvolvedores que possam melhorar a interação
humano-máquina está em alta.
Esses
analistas coletam, processam e interpretam grandes conjuntos de dados para
ajudar as empresas a tomar decisões estratégicas. são essenciais para entender
tendências de mercado e o comportamento do consumidor.
Para
evitar bugs e invasões, esses profissionais protegem os sistemas de IA contra
ameaças cibernéticas e manipulações. À medida que essa tecnologia se torna
parte integral dos sistemas críticos, a segurança deles é crucial para evitar
ataques maliciosos, garantindo a integridade e confiabilidade.
O
desenvolvimento de robôs e sistemas automatizados que utilizam IA para realizar
tarefas complexas traz soluções que aumentam a produtividade e reduzem custos
em setores como manufatura, logística e saúde.
Além
de dar treinamentos, eles ainda identificam oportunidades de melhoria, buscam
integrar tecnologias de IA nos processos das empresas e implementam soluções
tecnológicas que aumentam a eficiência e competitividade.
Eles
são valorizados por suas contribuições inovadoras que empurram os limites do
que a IA pode fazer, uma vez que desenvolvem novas tecnologias e algoritmos
para o avanço desse campo.
De olho em quem deseja ingressar nesse
mercado, a Faculdade EXAME desenvolveu a segunda edição do pré-MBA em Inteligência Artificial para Negócios, um
treinamento introdutório ao seu curso de pós-graduação, por apenas R$37. O
valor representa uma redução de 90% em relação ao preço original, que é de R$
397.
Ao final dos quatro encontros virtuais,
que totalizam uma carga horária de três horas, todos os participantes
receberão um certificado de conclusão do treinamento assinado pela
EXAME para incluir no currículo.
O programa é apresentado por Miguel
Fernandes, Chief AI Offer na EXAME e um dos maiores nomes do mercado de
inteligência artificial. Com vasta
experiência prática e acadêmica, Fernandes vai se aprofundar nos conceitos,
ferramentas e estratégias de IA que já estão transformando as empresas.
Contextualização
sobre o cenário atual da IA;
Principais
ferramentas e conceitos relacionados à tecnologia;
Estudos
de caso de empresas referências no uso da IA;
Principais
formas de atuação do especialista em IA;
Como
construir um plano de carreira prático.
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